基于类凸集投影算法的图像恢复方法

摘要

本发明公开了一种基于类凸集投影算法的图像恢复算法，用于解决现有图像恢复网络特征图中存在大量噪声的问题。实现步骤为：1)构建训练样本集和测试样本集；2)构建显示的特征去噪模块；3)构建基于类凸集投影算法的图像恢复网络模型PL‑DSR；4)对PL‑DSR网络模型进行训练；5)对PL‑DSR网络模型进行测试；6)生成恢复图像。本发明基于传统的凸集投影算法构建一种显示的特征去噪模块，用于对特征图中的噪声进行抑制，将其引入到经典EDSR网络中，构建出基于类凸集投影算法的图像恢复网络PL‑DSR。该网络可以有效的抑制特征图中的噪声，提取到结构化更加清晰的特征，在减少模型复杂度的同时进一步提升了恢复效果和人的视觉感官体验，可用于完成摄影、影视作品的后期制作加工。