基于朴素贝叶斯机器学习模型预测存储设备性能方法系统

摘要

本发明提供一种基于朴素贝叶斯机器学习模型预测存储设备性能方法系统，包括如下步骤：S1.创建存储设备测试环境，设置存储设备处于不同配置，并收集不同配置对应的IOPS性能值，生成测试数据集合；S2.构造配置信息及IOPS性能值的数据样本特征空间向量，根据数据样本特征空间向量搭建朴素贝叶斯算法模型，并设置数据样本输入输出接口；S3.通过测试数据集合对朴素贝叶斯算法模型反复进行训练及测试，直至朴素贝叶斯算法模型的准确率达到预期，生成朴素贝叶斯机器学习模型；S4.输入存储设备的配置，通过朴素贝叶斯机器学习模型对输入的存储设备模型对应的IOPS性能进行预测。