基于深度学习目标检测技术实现多艘船舶快速跟踪处理的方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习目标检测技术实现多艘船舶快速跟踪处理的方法，包括以下步骤：导入连续的视频帧或实时监控的视频流；利用已经训练出的深度学习检测模型，针对视频帧或实时视频流进行深度学习目标检测；对每艘船舶创建处理线程，对每艘船舶进行目标跟踪；将目标深度学习检测得到的结果与船舶跟踪预测得到的结果进行对比，并对跟踪结果进行校正。采用了本发明的基于深度学习目标检测技术实现多艘船舶快速跟踪处理的方法，在对江面多艘船舶进行跟踪时，使多个跟踪器并行计算，大幅提升江面船舶跟踪速度。解决江面船舶跟踪过程中，画面中船舶尺寸变化较大，同时光照强度也会变化，从而引起跟踪丢失的问题，保证江面船舶跟踪的准确性。