基于主动轮廓模型的手指静脉图像快速分割方法

摘要

本发明属于图像处理领域，为提出一种用于快速分割手指静脉图像的方法，为后续手指静脉的特征提取与识别提供可靠性保证。为此，本发明采用的技术方案是，基于主动轮廓模型的手指静脉图像快速分割方法，利用模糊核聚类KFCM算法初步确定静脉区域的大体轮廓，建立目标泛函，将所述初步确定的静脉区域大体轮廓作为所建立的目标泛函寻优的初始轮廓，不断迭代求解目标泛函的极小值，在迭代寻优的过程中，初始轮廓会不断演化，直至达到最佳的分割结果为止，最终实现图像分割。本发明主要应用于图像处理场合。