一种针对医院重症监护室患者疾病诊断与病情状态评估建模方法

摘要

本发明公开了一种针对医院重症监护室患者疾病诊断与病情状态评估建模方法，该方法通过利用医疗临床数据具体为测量数据与给药数据，将疾病诊断与死亡风险评估进行统一建模。该模型是一个多任务学习模型，将每一种疾病看作是模型的一个子任务来学习。在技术层面，该模型采用注意力机制和窗口对齐操作来提高预测性能，并使用焦点损失来解决数据不平衡问题。在数据来源方面，该模型使用临床测量和临床治疗的电子档案信息进行实时建模，以便更好的应用于临床场景与临床实践当中。该方法极大的简化疾病诊断模型的开发周期与费用，而且可以在诊断疾病的同时给出病人的严重程度评估结果，方便医生实施进一步的治疗操作。