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公开/公告号CN111258297A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-09
原文格式PDF
申请/专利权人 北京大学;
申请/专利号CN202010054127.7
发明设计人 李珍;吴建国;
申请日2020-01-17
分类号G05B23/02(20060101);
代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理有限公司;
代理人黄凤茹
地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号
入库时间 2023-12-17 09:29:39
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-03
实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20200117
实质审查的生效
2020-06-09
公开
机译: 基于个人健康记录数据的寿命预测方法
机译: 电池寿命预测系统,电池寿命预测方法,通信终端设备,电池寿命预测设备,数据传输程序,电池寿命预测程序以及通过程序存储的计算机可读记录介质
机译: 基于现场数据的设备寿命预测系统和预测方法
机译:基于深度信念网络的健康指标构建以及使用改进的粒子过滤器的剩余使用寿命预测
机译:基于大数据分析和机器学习的车轮箱基于云的剩余寿命预测方法
机译:基于健康指标构建的数据驱动的预测:在PRONOSTIA数据中的应用
机译:机械系统的计算寿命预测方法,使用动态仿真,有限元分析和疲劳寿命预测方法。
机译:电池寿命对与心脏植入式电子设备相关的成本和健康结果的影响:基于马尔可夫模型的蒙特卡洛模拟
机译:基于健康指标构建的数据驱动的预测:应用于PRONOSTIA的数据。
机译:燃煤机组的可靠性和可用性分析:预测方法的验证。最终报告(基于个人设备数据)