一种基于Tetrolet变换的近红外与彩色可见光图像融合算法

摘要

本发明提供了一种基于Tetrolet变换的近红外与彩色可见光图像融合算法，属于图像处理技术领域，用于解决近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节不清晰的问题。首先将彩色可见光图像转换到HSI空间，将其亮度分量与红外图像分别进行Tetrolet变换，得到低频和高频子带系数；其次，针对低频子带系数提出一种期望最大的低频系数融合规则，针对高频子带系数提出一种自适应的PCNN模型作为融合规则；经过Tetrolet逆变换得到融合后的亮度图像；然后，提出了一种饱和度分量拉伸方法；最后，将处理后的各个分量反向映射到RGB空间，完成图像融合。本方法得到的融合图像，细节清晰，颜色饱满，色彩对比度得到明显提升。