商品销售额预测方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种商品销售额预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取预设时间段内目标品类商品的第一商品数据集，第一商品数据集包括目标品类商品的销售额以及销售额对应的时间数据；根据销售额对应的时间数据按照时间顺序对第一商品数据集中的销售额进行时间排序，得到第二商品数据集；根据第二商品数据集获取目标时间序列模型，目标时间序列模型用于表征商品的销售额与时间数据的对应关系；将目标时间数据输入目标时间序列模型，得到目标时间序列模型的输出值，输出值为目标时间数据对应的目标品类商品的预测销售额。上述方法能够自动化对商品销售额进行预测以提高商品销售额预测效率。