基于特征融合的失证人员危险驾驶行为预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于特征融合的失证人员危险驾驶行为预测方法及系统，属于计算机技术领域。包括：通过身份特征采集设备，采集经过该设备附近的人员轨迹信息、车辆轨迹信息；对采集到的人员轨迹信息、车辆轨迹信息进行去重处理，保存至本地数据库中；筛选出区域活跃车辆，根据采集到的人员轨迹信息、车辆轨迹信息进行人‑车关联，找出潜在的车辆实际驾驶人；对可能存在危险驾驶行为的驾驶人进行预测，给相关工作人员进行实时的告警推送。本发明的有益效果是，从多维度采集目标人员的身份特征信息，可以对驾驶人的危险驾驶行为进行精准预测和防范打击，能有效解放人力成本、降低交通事故率，保障公众的生命财产安全。