一种年报数据质量评价方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明涉及数据质量评价技术领域，具体涉及一种年报数据质量评价方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：对获取的企业年报数据进行标准化处理，得到标准化数据；将标准化数据输入由多种异常值检测算法构成的机器学习模型中识别相应的异常值；根据异常值对企业年报数据中相应的数据指标进行投票，若某一数据指标被两个及两个以上的异常值检测算法识别出异常而进行投票，则记录数据指标所关联的企业的异常得分，汇总企业所有数据指标的异常得分，得到企业的总异常得分，本发明实施例采用由多种异常值检测算法构成的机器学习模型集中投票的方式判定，不存在人的主观因素的影响，评价结果准确。