基于模型迁移的锅炉宽负荷NOx排放浓度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于模型迁移的锅炉宽负荷NOx排放浓度预测方法，包括数值模拟计算中心、基模型训练中心、运行数据通讯接口、基模型迁移及更新机制以及NOx排放预测模型通讯接口；本发明在锅炉主要运行参数的可行域内，以设计煤种为基准，通过离线模拟得到设计煤种下锅炉全工况样本，采用机器学习建立NOx排放预测基模型；考虑锅炉燃用非设计煤种，通过离线模拟得到少量典型工况样本，再采用高斯过程回归将设计煤种基模型迁移到非设计煤种工况，形成适应多煤种变化的基模型库；考虑实际工况与模拟工况的差异，首先根据实际煤质选择基模型，再基于运行数据通过迁移学习将基模型投影到锅炉实际运行状态，实现锅炉宽负荷下NOx排放浓度的准确预测。