一种基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树分类的城市绿色空间信息提取方法，包括：选取研究区域范围；获取遥感影像数据；对遥感影像数据进行预处理；将土地用地类型进行划分；选择训练样本；对遥感影像数据进行波段计算，生成波段计算完成的遥感影像数据，并根据训练样本获得各个土地用地类型的波段计算值；参考各个土地用地类型的波段计算值建立决策树分类规则，对波段计算完成的遥感影像数据进行分类；将分类结果矢量化；绿色空间信息提取。本发明通过影像波段运算和训练样本波段运算，得出波段特征，根据训练样本的波段特征建立决策树分类规则，实现高精度分类；一定程度可以抑制预处理误差，减少噪音干扰等优点，计算效率高等优点，提高分类的精度。