一种基于S-LSTM模型与槽值门的说话人意图识别系统及方法

摘要

本发明提出了一种基于S‑LSTM模型与槽值门的说话人意图识别系统及方法，系统包括词语嵌入模块：用于对用户提供的文本信息进行嵌入，将其转化为对应的词汇向量；特征提取模块：将得到的词汇嵌入进行处理，提取出其中蕴含的语义信息，以及一个句子整体的语义信息；意图判别模块：根据提取出的语义信息，对用户意图做出识别，并完成槽填充，为之后的行为提供保障。基于上述系统的说话人意图识别方法通过步骤S1‑S4更好的挖掘了意图与其所对应槽值之间的关系，从而得到更好的准确率效果。