一种基于执法办案区场景下的倒地异常行为识别方法

摘要

本发明属于异常行为分析技术领域，具体涉及一种基于执法办案区场景下的倒地异常行为识别方法，可分为二维图像数据获取、基于深度学习的人体检测、人体关键点定位、倒地行为识别四部分。(1)首先通过摄像机获取执法办案场景内的视频图像数据，(2)然后通过目标检测网络得到人体检测框的坐标位置，(3)之后单独对每个人体框使用人体关键点检测网络，得到人体每个关键点的位置，(4)最后将每个人体检测框输入到分类网络进行二分类，判断该人是否倒地，提高了识别效果和识别精度。