基于频域方向滤波的图像变换及其在稀疏分解中的应用

摘要

本发明公开了基于频域方向滤波的图像变换及其在稀疏分解中的应用，令二维离散小波变换对图像进行多尺度分解，在每一个小波高频子带上利用定义在伪极向频域坐标系中的角度滤波器实现多方向分解，并且由于每个方向滤波器对应的频谱均满足紧支撑性，因而方向滤波不会产生频谱混叠现象，提高了方向滤波器组的方向选择性；将该图像变换作为冗余字典，利用快速迭代收缩算法实现对图像的稀疏分解，在迭代过程中，除了一次梯度估计外，还计算了一个额外的点，加快收敛速度，并使得图像具有更加稀疏的表达。