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一种基于NSGA-II的插电式混合动力汽车动力传动系统参数多目标优化方法

摘要

本发明公开了一种基于NSGA‑II的插电式混合动力汽车动力传动系统参数多目标优化方法,包括以下步骤:(1)建立插电式混合动力汽车运行在CD阶段的百公里电耗函数;(2)建立插电式混合动力汽车运行在CS阶段的百公里油耗函数;(3)建立插电式混合动力汽车运行在0‑100km/h加速阶段的加速时间函数;(4)建立多目标优化数学模型;(5)基于NSGA‑II算法对步骤(4)建立的多目标优化数学模型进行求解。本发明采用NSGA‑Ⅱ算法对混合动力汽车的动力传动系统参数多目标优化问题进行求解,获得Pareto最优解,可使整车在电耗、油耗和动力性能提升,并为设计人员提供多组参数优化方案,设计人员可根据对电耗、油耗和动力性能的重视程度而选择所需的参数组合。

著录项

  • 公开/公告号CN111079230A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌工程学院;

    申请/专利号CN202010057605.X

  • 申请日2020-01-19

  • 分类号

  • 代理机构江西省专利事务所;

  • 代理人殷勇刚

  • 地址 330099 江西省南昌市市辖区天祥大道289号

  • 入库时间 2023-12-17 09:04:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/15 申请日:20200119

    实质审查的生效

  • 2020-04-28

    公开

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