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一种基于区域关系建模和信息融合建模的表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于区域关系建模和信息融合建模的表情识别方法。该方法通过对表情显著区域的关系进行建模,以及表情显著区域的信息融合进行建模,基于卷积神经网络、循环神经网络以及自动编码器对输入图片的表情进行识别,并且生成表情特征模式图。不同于之前的识别方法,该方法模拟了两个层次的信息建模,最大化提取表情相关特征的同时能够抑制噪声信息。并且通过自动编码器生成表情特征模式图,增强了表情识别的可解释性。

著录项

  • 公开/公告号CN111160163A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201911310196.3

  • 发明设计人 于慧敏;张净;

    申请日2019-12-18

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191218

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

    公开

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