基于cfDNA的测序及数据分析的癌症相关生物标记及其在cfDNA样品分类中的应用

摘要

本发明公开了一种基于cfDNA的测序及数据分析的癌症相关生物标记及其在cfDNA样品分类中的应用，本发明运用新方法从血浆cfDNA(cfDNA)中寻找癌症新生物标记，通过对癌症患者和健康人的cfDNA样本的测序和生物信息学分析，鉴定了相关表观遗传标记和遗传标记，通过机器学习分析表观遗传标记建立了支持向量模型，可准确进行cfDNA样品的分类，即充分DNA样品是来自癌症个体还是来自健康个体。本发明的标记或称标志物为癌症的诊断、预后和治疗提供了新的分子生物标志物。此外，本发明为通过SALP‑seq和机器学习相结合从cfDNA寻找新的癌症分子标记提供了一条新的方法。