基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统，包括：数据采集及存储模块，用于从专利数据库进行数据抓取并将数据存储；数据检索模块，用于从存储数据中进行检索，对题目和摘要字段进行全词匹配，构成匹配数据集；数据处理模块，用于对匹配数据集进行自然语言处理全过程；主题建模及文本聚类模块，采用LDA模型对专利文本进行主题提取；根据初始聚类中心的计算过程，利用D‑T矩阵确定初始聚类中心，进而利用K‑means算法实现专利文本聚类；结果分析及可视化展示模块，用于对科研大咖的个人资料、合作网络、科技成果进行展示。本发明系统从细粒度层面实现精准的校企合作提供技术支撑，保证系统分析结果的合理性，为企业提供全景化的分析结果。