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具有目标明确的预处理的图像分析处理

摘要

用于识别在输入图像(2)中的特征(21)或对象(22)的系统(1),其包括至少一个构造为KI模块的预处理模块(3),所述预处理模块构造用于借助参数化的内部的处理链(31)由所述输入图像(2)产生至少一个中间图像(4,4a,4b),以及所述系统包括至少一个分析处理模块(5,a,5b),所述分析处理模块构造用于识别(51,51a,51b)在所述中间图像(4)中的所期望的特征(21)或对象(22)。用于训练根据权利要求1至12中任一项所述的系统(1)的方法(100),其具有以下的步骤:*将多个学习输入图像(9,2)输送(110)给所述系统(1),*将由所述分析处理模块(5)对所述每个学习输入图像(9,2)所提供的结果(10,51)与用于所述结果(10,51)的学习值(11)比较(120);将所述结果(10)与所述学习值(11)的偏差(12)反馈(130)到所述预处理模块(3)的输入端(32)中,和/或借助减小(150)所述偏差(12)的目标来调整(140)所述预处理模块(3)的内部的处理链(31)的参数。所属的计算机程序产品。

著录项

  • 公开/公告号CN110832505A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN201880044907.4

  • 发明设计人 S·勒诺;J·E·M·梅纳特;S·比朔夫;

    申请日2018-06-11

  • 分类号

  • 代理机构永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人郭毅

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-12-17 08:47:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/40 申请日:20180611

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

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