一种基于交叉空间池化策略的弱监督图像情感分类与定位方法

摘要

本发明提供一种基于交叉空间池化策略的弱监督图像情感分类与定位方法，包括基于ResNet‑101采用交叉空间池化策略最后生成一个维度为类别数的特征向量；然后通过聚合所有的情感类别的特征图来捕获图像中诱发情感的区域。本发明利用交叉空间池化策略使得卷积神经网络为每类情感学习到更具有鉴别力的信息，从而提高了情感分类性能，使得分类的准确率都有了很大的提升。