一种不确定数据流概率求和阈值查询方法

摘要

本发明公开了一种不确定数据流概率求和阈值查询方法，属于不确定数据流查询处理技术领域。所述方法包括：1)初始化，包括查询参数设定和使用高斯混合模型对不确定数据流进行建模；2)使用基于高斯混合模型性质和概率理论的过滤策略得到结果的上界或下界，从而快速做出判断；3)当过滤策略无效时，使用滑动窗口模型计算出准确的值，通过增量式计算减少计算代价。本发明提出的不确定数据流概率求和阈值查询方法在集群监测、健康监测和智能安防等领域具有广阔的应用前景。