基于级联分类器的少样本商品分类系统及分类方法

摘要

本发明公开了一种基于级联分类器的少样本商品分类系统，通过多层提取少样本商品对应的图像特征，并将每一层提取的图像特征对应输入到级联分类器的每一级分类器中，通过级联分类器计算少样本商品为对应商品类的分类权重，并通过分析少样本商品与基础商品的类间关联性，并基于类间关联性级联更新并最终得到少样本商品的分类权重，最后级联分类器根据最末层提取的图像特征和最终得到的分类权重，输出对少样本商品的分类结果，本发明通过级联分类器对特征提取器的各个隐藏层提取的隐藏特征进行分类权重计算，然后基于少样本商品与基础商品的类间区分度，级联更新少样本商品的分类权重，有利于提高对少样本商品进行分类的准确率和分类效率。