一种有效的识别低分辨率商品图像的处理算法

摘要

本发明公开了一种有效的识别低分辨率商品图像的处理算法，涉及图像识别处理技术领域。本发明包括如下步骤：S1、通过预训练的常用图像识别算法建立大规模商品指纹库；S2、输入目标商品图像，从商品指纹库获取最相似的5张商品图像；S3、通过构建的算法模型重建步骤S2所述的目标商品图像，并结合步骤S2所述5张最相似的商品图像优化纹理信息；S4、利用步骤S3获得的重建后的商品图像进行分类，输出目标商品类别信息。本发明的最终识别准确率大幅度高于基于已知的图像识别算法获得的结果；保证了重点区域特征的纹理真实程度与实际商品差异足够小，极大降低了商品图像最终判别类别时的误分类程度。