一种基于人物身份的人物实体链接方法

摘要

本发明涉及实体链接技术领域，具体地说，涉及一种基于人物身份的人物实体链接方法。其包括训练深度学习模型，从人物实体信息中进行身份抽取，找到人物名称在文中出现的句子，进行人物身份抽取，阈值判断。该基于人物身份的实体链接方式，人物身份信息的人物实体链接准确率高达93％+，特别对于文中带有人物身份描述的链接场景，效果更佳，采取深度学习模型从实体信息和文本中抽取人物身份信息，然后使用深度学习模型将身份信息转换为句向量，进而进行相似度比较，通过与阈值大小的比较，最终判断实体是否链接成功。