个人金融信用风险评价方法、系统和存储介质

摘要

本发明提供一种个人金融信用风险评价方法、系统和存储介质，涉及信用风险评估领域。包括以下步骤：获取客户信用数据，形成历史数据；对历史数据进行聚类处理，得到正信用簇群和负信用簇群；将正信用簇群和负信用簇群随机配对，得到信用样本子集；对信用样本子集进行过滤，得到均衡样本子集和非均衡样本子集；获取非均衡样本子集的采样倍率；基于采样倍率，利用smote方法对非均衡样本子集进行采样处理，得到均衡的采样样本子集；综合采样样本子集和原有的均衡样本子集，得到评价样本集；基于决策树作为集成学习的弱分类器，最后利用证据推理规则的方法融合不同弱分类器的分类结果，得到信用风险评价的最终结果。本发明可以准确评价客户的信用风险。