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一种基于对偶式生成网络的对抗攻击防御模型及应用

摘要

本发明公开了一种基于对偶式生成网络的对抗攻击防御模型,包括训练好的生成模型Gt和判别模型Dt,其中,所述生成模型Gt用于对输入的对抗样本进行去扰动,输出良性样本,所述判别模型Dt用于对输入的良性样本进行防御判别,输出正确的判别结果。该基于对偶式生成网络的对抗攻击防御模型实现了对已知攻击和部分未知攻击进行防御。还公开了上述基于对偶式生成网络的对抗攻击防御模型在人脸识别领域和无线信号调制类型识别领域中的应用。

著录项

  • 公开/公告号CN111047006A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201911031923.2

  • 发明设计人 陈晋音;朱伟鹏;郑海斌;王雪柯;

    申请日2019-10-28

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2023-12-17 07:55:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20191028

    实质审查的生效

  • 2020-04-21

    公开

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