一种基于PCA-BP神经网络模型的区域物流需求预测方法

摘要

一种基于PCA‑BP神经网络模型的区域物流需求预测方法，本发明通过PCA算法降低数据特征的维度，尽可能的保存了原始数据的信息量，把有效的数据信息提取压缩，优化了数据。其次利用BP算法模型较强的非线性拟合能力，把影响区域物流需求的影响因素和物流运货量进行较佳的数学建模，最终使得预测准确率达到了94.5％，并且在网络性能、计算速度、消费存储方面也有相应的优化。通过PCA‑BP算法能较好地完成区域物流的预测分析。