一种基于多特征融合的图像翻拍检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的图像翻拍检测方法，包括：采集图像，包括原始自然图像和翻拍图像；对训练图像提取多组特征；获取多个分类模型，采用每组特征分别得到对应的一个分类模型；多种分类结果融合，采用加权投票法对多个分类模型的分类结果融合；待测图像翻拍检测，将待测图像提取多组特征后输入到对应的分类模型，获取分类结果，并融合多种分类结果得到最终检测结果。本发明采用多种特征融合进行翻拍检测，避免单一特征造成的结果误差；采用多个分类模型训练，通过加权投票法对多个分类结果融合，降低了检测结果的错误率；每个分类模型采用不同方法，综合了多种分类模型的优点，增加了分类结果的准确性。