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基于轮廓特征的无人机载SAR图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于轮廓特征的无人机载SAR图像匹配方法,包括:步骤1,对基准SAR图像和实时SAR图像进行预处理;步骤2,对预处理后的图像进行图像分割,并对图像分割后的图像进行边缘检测、轮廓跟踪,获得基准SAR图像的闭合轮廓图和实时SAR图像的闭合轮廓图;步骤3,计算闭合轮廓图的质心距离,构建归一化轮廓中心距特征描述子;步骤4,采用欧氏距离对归一化轮廓中心距特征描述子进行双向匹配,取其交集作为正确匹配轮廓对。该方法增强了图像匹配算法对图像信息的利用度和对图像相干斑噪声的鲁棒性,并且对图像的几何形变具有很好的适应性,提高了匹配算法的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110929598A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201911081074.1

  • 发明设计人 梁毅;李聪;孙昆;秦翰林;

    申请日2019-11-07

  • 分类号

  • 代理机构西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人李蕊

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2023-12-17 07:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191107

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

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