基于遥感植被冠层水分指数的灌溉农田识别方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感植被冠层水分指数的灌溉农田识别方法，具体是基于农田和附近森林的遥感植被冠层水分指数差值与平均年降水量之间的回归关系的灌溉识别方法。由于降水的作用，使得每个区域的灌溉阈值随着平均年降水量的增大而减小。因此，灌溉阈值的确定可以在空间上实现滑动取值，即在平均年降水量越大的地方灌溉阈值越小，平均年降水量越小的地方灌溉阈值越大。通过设计线性回归方程，充分利用灌溉农田像元与附近森林像元的水分指数的差值，与平均年降水量之间的线性回归关系，可以实现灌溉阈值在空间上的变化，从而实现灌溉农田的识别。该方法具有不依赖于先验知识、鲁棒性好、分类精度高、识别能力强等特点。