基于双神经网络的睡眠呼吸声检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于双神经网络的睡眠呼吸声检测方法及系统，方法包括：采集睡眠声音实测数据，并分别标记呼吸声和非呼吸声；将睡眠声音实测数据划分为训练数据样本和测试数据样本；获取用于区分不同强度呼吸声的能量阈值，并根据该阈值将训练数据样本划分为两类训练数据样本；利用两类训练数据样本分别对其对应的人工神经网络进行训练；利用训练后的人工神经网络对待检测的睡眠声音数据进行呼吸声检测。系统用于实现上述方法。本发明以睡眠实测数据为基础，采用双人工神经网络进行识别，能实现快速有效的检测睡眠呼吸声，且能区分低强度呼吸声与非呼吸声，检测原理简单易实现，检测精度高，对于生命体征检测、睡眠质量监测等具有重要意义。