一种基于效应量的网络分析的排序算法

摘要

一种基于效应量的网络分析的排序算法，其具体步骤如下：步骤S1：将收集整理的数据导入网络分析软件；步骤S2：确定网络分析的参数，通过成熟的网络进行计算，最终得出可靠性的相关结果；步骤S3：判断相关结果是否出现异质性和不一致性，若没有出现异质性和不一致性，则通过成熟的贝叶斯网络进行计算，最终得出可靠性的网络分析相关结果，结束；若出现异质性和不一致性，则执行如下步骤：步骤s01：将收集的数据重新整理，剔除引起异质性和不一致性的数据，获得新数据；步骤s02：将步骤s01收集整理的新数据导入网络分析软件；步骤s03：判断步骤s02获得的结果是否出现异质性和不一致性，若没有出现，则，将各节点结合起来形成完整的贝叶斯网络；如果仍然出现异质性和不一致性的结果，重复步骤s01，直至相关结果没有出现异质性和不一致性；步骤s04：确定网络分析的参数，通过成熟的网络进行计算，最终得出可靠性的相关结果；步骤s05：将根据一定的条件下相关结果分类，并分别确定其条件矩阵。