基于网络模型鸟类种群识别分析方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于网络模型鸟类种群识别分析方法及系统，包括：样本数据库建立步骤：建立训练图片样本数据库，得到用于训练GoogLeNet网络模型的样本数据库；目标检测网络训练步骤：使用开源预训练数据，得到Yolov3目标检测网络a；种类判别网络训练步骤：用不同种类图片样本训练GoogLeNet网络模型，得到精确判别鸟类种类GoogLeNet网络b；视频解帧步骤：对实时输入的待识别视频解帧成待识别图片流。本发明解决了现有方法中存在识别结果中噪声过多过杂问题，极大提高了利用深度学习模型进行鸟类种群识别的效果，识别准确率高，能实时输出、更新识别结果。