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基于故障树(FTA)的液压机自学习故障诊断方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于故障树的液压机自学习故障诊断方法,初始化故障诊断知识库,所述故障诊断知识库为基于故障树的知识库;获取故障描述信息,访问故障诊断知识库生成各级推荐解决方案并进行推送,从而确定故障基础事件;根据所述故障基础事件,搜索所述故障诊断知识库获取对应的故障解决方法并进行推送;获取用户对于所述故障解决方法的有效性信息,并将所述有效性信息记录到所述故障诊断知识库;基于所述有效性信息更新所述故障诊断知识库中所有故障原因的权值因子。还提供了相应系统。通过自动更新权值的方式,对装备故障给出有针对性的故障原因预判,为运维人员起到指导作用,缩短了装备故障排除时间,间接提高了液压机利用率。

著录项

  • 公开/公告号CN110968619A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911189567.7

  • 发明设计人 赵华;刘刚;孟祥懿;宋彦彦;计鑫;

    申请日2019-11-28

  • 分类号

  • 代理机构北京联创佳为专利事务所(普通合伙);

  • 代理人郭防

  • 地址 100055 北京市西城区广安门外大街甲397号

  • 入库时间 2023-12-17 07:13:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2458 申请日:20191128

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

    公开

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