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一种非受限条件下眨眼检测模型及其构建方法和应用

摘要

本发明公开了一种非受限条件下眨眼检测模型及其构建方法和应用,构建方法包括:获取多个训练样本,每个训练样本包括连续多帧图像及每帧图像的人脸和人眼位置信息;采用训练样本预训练眼部信息挖掘网络;从每帧图像内抠取人脸图片并确定其内人眼中心坐标;采用预训练眼部信息挖掘网络挖掘每张人脸图片的特征信息丰富人眼区域;基于每个训练样本对应的所有上述人眼区域训练眨眼检测网络,得到各训练样本的检测结果;基于当前眨眼检测网络及其对各训练样本的检测结果,采用即时奖励,控制当前眼部信息挖掘网络强化学习,基于新的眼部信息挖掘网络,重复上述,直至达到预设条件。本发明在非受限条件下进行眨眼检测,极大提高了眨眼检测的精度和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110969109A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201911171263.8

  • 申请日2019-11-26

  • 分类号

  • 代理机构华中科技大学专利中心;

  • 代理人尹丽媛

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191126

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

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