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一种BP神经网络学习电路

摘要

本发明公开了一种BP神经网络学习电路。该电路主要包含了求差电路模块、求和电路模块、权值存储电路模块和权值刷新电路模块。其中求差电路主要是做一个误差计算,求和电路则是完成权值电压累加功能,权值存储电路是在电容两端存储当前权值电压,权值刷新电路则是通过电容充放电刷新当前权值电压。该电路的主要目的是实现BP神经网络中权值可以连续可调的功能,而且通过脉冲开关可以控制学习的次数,这样在多个样本学习的情况下,可以在脉冲开关的控制下使每个样本学习的比重是相同的,从而此学习电路应用到BP神经网络中时可以使系统无差别的学习到每个样本的特征。

著录项

  • 公开/公告号CN110766130A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201810850056.4

  • 申请日2018-07-28

  • 分类号

  • 代理机构华中科技大学专利中心;

  • 代理人夏惠忠

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2023-12-17 06:55:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20180728

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

    公开

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