筛查眼底黄斑区异常的方法、装置、设备和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能领域，提供了一种筛查眼底黄斑区异常的方法、装置、设备和存储介质，方法包括：接收用户的输入的调整指令；通过所述光学相干断层扫描仪的单线扫描模式，扫描被测者的眼部的黄斑区，以得到被测者的黄斑区图像以及黄斑区厚度；将所述黄斑区图像输入至卷积神经网络，通过对所述黄斑区图像进行卷积运算以得到黄斑区图像的卷积特征矩阵；通过所述卷积神经网络的池化层轮询所述卷积特征矩阵，以得到多组局部特征集合；将所述厚度类别输入至所述卷积神经网络，所述卷积网络通过神经元的权值对所述黄斑区集合以及厚度类别加权求和。实现了黄斑区异常的自动筛选，提高黄斑区异常的筛选效率、降低人力成本，且筛选过程对眼部无损伤。