文本中的广告内容过滤方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开提供了一种文本中的广告内容过滤方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理领域，所述方法包括：获取待过滤广告内容的文本；基于使用FastText模型所预训练的词向量，获取所述文本中的各词语分别对应的词向量；将所述词向量输入包含级联注意力层的神经网络，获取所述各词语分别对应的广告内容分类结果；基于所述广告内容分类结果，对所述文本进行广告内容过滤。本公开实施例能够提高文本中的广告内容过滤的准确率。