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一种基于视觉注意力机制的图像特征表达方法及系统

摘要

本发明涉及计算机视觉领域,特别涉及一种基于视觉注意力机制的图像特征表达方法及系统。包括将图片输入训练好的深度网络模型对图片进行特征提取,得到该图片的注意力特征值,计算图片的特征值与目标图片特征值的距离,选择距离最近的若干目标图片展示。本发明利用多尺度注意力网络实现特征提取、距离度量一体化的目标检索检索框架,与传统算法相比,处理速度和准确率均得到较好提升。

著录项

  • 公开/公告号CN110704665A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201910818508.5

  • 发明设计人 段凌宇;白燕;楼燚航;

    申请日2019-08-30

  • 分类号G06F16/583(20190101);G06F16/532(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘广达

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/583 申请日:20190830

    实质审查的生效

  • 2020-01-17

    公开

    公开

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