一种基于神经网络的诉讼请求合理性预测模型训练方法和预测方法及装置

摘要

本发明公开一种基于神经网络的诉讼请求合理性预测模型训练方法和预测方法及装置。本发明提出了基于多方证据关联模型和神经网络的诉讼请求合理性预测框架，首先基于诉讼请求的司法知识和多方证据关联模型设计了诉讼请求合理性的司法特征，然后基于深度神经网络模型对司法特征进行训练预测，最终实现了对诉讼求情合理性的预测和评估方案。本发明能够进行有效的、准确的诉讼请求合理性预测，从而提示当事人及时合理地规避风险、理性诉讼，同时支持诉前引导、案件分流，也可以为法官进行智能风险提示，辅助断案。