一种基于XGBoost算法的斜拉桥有限元修正方法

摘要

本发明提出一种基于XGBoost算法的斜拉桥有限元修正方法，其步骤包括：通过传感器收集桥梁的各种响应，选取具有变异性的参数进行方差分析；选取对各阶频率有影响的参数作为修正参数；利用所选取修正参数建立有限元模型；利用有限元软件分析有限元模型，获得训练样本数据库和实测各阶频率；基于XGBoost训练训练样本数据库，XGboost反复迭代调整，使目标各阶频率和实测各阶频率误差值最小，获得有限元输入参数的修正值;以修正值作为基础数据，对斜拉桥进行尺寸设计，实现对斜拉桥的修正。本发明设定一个误差范围，通过迭代地在彼此之上添加模型，通过下一个预测器校正先前模型的误差，直到训练数据被模型准确预测或再现，使得得出的修正值精确。