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利用人工智能进行光谱分析以进行肿瘤评估的方法及设备

摘要

本发明提供了一种利用人工智能进行光谱测量以进行肿瘤评估的方法及设备。对预先准备的人体组织进行光谱分析以获取所述预先准备的人体组织的光谱数据;对获取的所述预先准备的光谱数据进行处理以得到光谱的量化特征;基于处理后得到的光谱数据的量化特征,利用监督式机器学习方法,训练一个分类器;针对待评估的人体组织,采用第一步骤中使用光谱测量来获取所述待评估的人体组织的光谱数据;采用第二步骤中的处理方法,对所述待评估的人体组织的光谱数据进行处理以得到其量化特征;采用第三步骤训练好的分类器对处理后的所述待评估的人体组织的光谱数据进行分类,从而评估此所述待评估的人体组织的肿瘤状态和级别。

著录项

  • 公开/公告号CN110648763A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏拉曼医疗设备有限公司;

    申请/专利号CN201910934131.X

  • 发明设计人 张胜甲;刘承惠;吴斌麟;

    申请日2019-09-29

  • 分类号

  • 代理机构北京智乾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邓大为

  • 地址 225300 江苏省泰州市海陵区药城大道一号C1幢1608室

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20190929

    实质审查的生效

  • 2020-01-03

    公开

    公开

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