一种基于半监督SVM的变压器故障类型诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于半监督SVM的变压器故障类型诊断方法，它包括：选定样本数据集，并对样本数据集进行归一化处理；将样本数据分为无标签的预训练集、有标签集、测试集1和测试集2；对故障类型进行状态编码；建立基于半监督SVM的变压器故障诊断模型；将基于半监督SVM的变压器故障诊断模型进行保存，并利用测试集1的样本数据对分类性能进行验证；保存训练好的半监督SVM的变压器故障诊断模型；用半监督SVM的变压器故障诊断模型对测试集2进行测试，得出分类结果；解决了现有技术对变压器故障诊断采用SVM进行变压器故障诊断；但SVM的准确率严重依赖于参数的选择，需要花费大量的人力物力等技术问题。