一种预测备件故障率的方法、装置及预测备件需求量的方法

摘要

本发明实施例提供一种预测备件故障率的方法，所述方法包括，获得待预测备件的故障率的历史数据；使用第一神经网络，基于所述历史数据，得到编码数据；使用第二神经网络，基于所述编码数据，得到预测解码数据；基于所述编码数据和所述预测解码数据，对所述备件的历史故障趋势和备件的预测故障趋势进行相似度分析，以得到备件的预测故障率。本发明提供的方法允许编码‑解码器结构对具有不同语义意义的变量进行综合建模；可以处理不稳定、非线性和高维数据，此外，本发明提供的方法通过将备件的历史故障趋势和备件的预测故障趋势进行比对提高了模型的可解释性和准确性。