基于振动盲源分离和贝叶斯模型的变压器故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于振动盲源分离和贝叶斯模型的变压器故障诊断方法，属于电力系统领域。采用振动加速度传感器测量得到变压器振动信号，基本方法选取盲源分离算法，对测量得到的变压器振动信号采用盲源分离技术进行信号分离，得到相应的变压器内部构件信号频谱，基于贝叶斯网络理论建立贝叶斯网络模型，并将振动信号100Hz处的频率比重作为故障特征量导入贝叶斯网络模型作为根节点，设定变压器运行状态参数，并分别用不同数值来表示，根据根节点的列向量中的根节点数值，判断变压器的故障状态。