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图像分割模型训练方法及基于分类的强化图像分割方法

摘要

本申请提供了一种图像分割模型训练方法及基于分类的强化图像分割方法。其中,该图像分割模型训练方法包括:将训练图像集中的图像数据输入初始分类模型中的分割模块进行处理,得到分割图像;将分割图像输入初始分类模型中的分类模块进行训练,得到基于分类的强化图像分割模型。

著录项

  • 公开/公告号CN110866931A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东声(苏州)智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201911130847.0

  • 发明设计人 陈彦龙;颜聪;韩旭;

    申请日2019-11-18

  • 分类号

  • 代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张萌

  • 地址 215000 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园8-701单元

  • 入库时间 2023-12-17 06:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/12 申请日:20191118

    实质审查的生效

  • 2020-03-06

    公开

    公开

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