基于拉格朗日状态估计器的电热互联综合能源系统坏数据辨识的方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于拉格朗日状态估计器的电热互联综合能源系统坏数据辨识的方法，包括：(1)获取电热互联综合能源系统电网信息和热网信息；(2)建立并求解计及等式约束的电‑热互联综合能源系统拉格朗日状态估计模型；(3)计算残差灵敏度矩阵及各量测的正则化残差；(4)设置最大正则化残差阈值，判断正则化残差的最大值是否越限，若越限则判定该处量测位不良数据，并将其移除；(5)返回进行步骤(2)、(3)、(4)，直至正则化残差的最大值小于设定阈值。本发明能够降低了系统中关键量测的数目，对电热互联综合能源系统中的各类坏数据进行有效的辨识。