一种薄壁注塑件的注塑工艺参数多目标优化方法

摘要

本发明公开了一种薄壁注塑件的注塑工艺参数多目标优化方法，是基于熵值法、随机森林和遗传算法优化薄壁注塑件成型工艺参数的方法，首先基于正交试验和Moldflow进行注塑成型仿真，然后采用熵值法将多目标优化转为单目标优化，然后将正交试验结果作为样本集随机分为训练集和测试集、并利用随机森林算法对训练集建立回归模型，最后利用遗传算法对所建立的回归模型进行全局寻优获得最佳工艺参数，能够实现在以最小化翘曲和体积收缩来保证塑件成型质量的前提下以降低锁模力来减少能源损耗、实现节省能源的目的，特别适用于对薄壁注塑件注塑工艺参数进行优化。