一种基于政府数据的无监督融合模型个人信用评分方法

摘要

本发明特别涉及一种基于政府数据的无监督融合模型个人信用评分方法。该基于政府数据的无监督融合模型个人信用评分方法，先建立信用风险指标库，然后构建基于层次分析法的个人信用评分模型与基于卡方分箱法的个人信用评分模型，最后基于融合模型进行个人信用评分。该基于政府数据的无监督融合模型个人信用评分方法，解决了金融科技领域个人信用状况难以准确评估、个人信用标签难以获得的问题，利用多模型融合技术极大地提升了结果的准确性，同时以评分形式展现的对个人的信用风险量化评价，能够为金融机构提供可靠地个人信用评价。